为了将多张照片拼接成更大的全景照片，应用程序需要知道如何拼接相邻照片。这需要利用相邻照片的重叠区域。应用程序识别重叠区域中的关键点信息，以确定两张相邻照片之间的位置关系，然后将两张照片拼接成一张没有间隙或重影的新照片。重复此步骤，直到所有照片都拼接在一起，从而获得内容更宽广的完整全景照片。

应用程序利用重叠区域中的关键点信息来实现位置识别和定位。如果重叠区域中没有足够的关键点信息，例如大量相同颜色的块和变化不足的区域，应用程序就无法提取足够的关键点信息进行位置识别和定位。同时，如果重叠区域存在连续的图像重复区域，例如重复的形状，应用程序将无法确定如何拼接它们，因为重复图像的可行拼接方案太多，不同的方案将导致最终输出图像完全不同。

当我们拍摄局部照片时，拍摄位置是固定的，这将确保所有照片中的同一对象在不同照片中具有几乎相同的图像。如果拍摄位置改变，同一对象在不同照片中将具有不同的图像，例如建筑物在不同角度下的图像。尽管建筑物仍然是同一栋建筑物，但不同角度下的图像、光线和阴影是不同的。这将导致重叠区域中的关键点信息比较失败，进而导致最终合成失败。 虽然我们的应用程序具有内置的图像差异校正功能，可以校正小范围的图像差异，但随着图像差异的增加，即使最终合成全景照片，也会出现逐渐增加的虚像，这将显著影响最终影片的质量。 当然，这种情况仅适用于拍摄全景照片、扫描和拼接大幅平面图像，例如大幅油画、壁画、蓝图、大型显微镜成像、大型卫星遥感、航空摄影等，这些基本不受拍摄位置变化的影响。

对于合成照片，会有不同的自动裁剪方案，最终会呈现不同的照片内容。如果使用自动裁剪，用户只能接受当前结果，这可能不符合您的预期。我们提供方便的手动裁剪功能，您可以根据自己的预期自由裁剪拼接好的照片。

单张照片的像素和分辨率是有限的。通过将多张局部高分辨率照片拼接成一张完整的照片，您可以获得一张超高分辨率、超高清晰度的照片，即使在放大时仍然具有惊人的分辨率。这是单张照片无法实现的。