Часті запитання

Чому сусідні фотографії повинні мати перекриваючі області?

Щоб зшити кілька фотографій у більшу панорамну фотографію, програмі потрібно знати, як зшивати сусідні фотографії. Для цього використовується область перекриття сусідніх фотографій. Програма ідентифікує інформацію про ключові точки в області перекриття, щоб визначити позиційне відношення між двома сусідніми фотографіями, а потім зшиває дві фотографії в нову фотографію без пробілів або ореолів. Цей крок повторюється, доки всі фотографії не будуть зшиті разом, таким чином отримуючи повну панорамну фотографію з ширшим вмістом.

Чому мої сусідні фотографії мають достатнє перекриття, але синтез все одно не вдається?

Програма використовує інформацію про ключові точки в області перекриття для розпізнавання та позиціонування. Якщо в області перекриття недостатньо інформації про ключові точки, наприклад, велика кількість блоків одного кольору та областей з недостатніми змінами, програма не може витягти достатньо інформації про ключові точки для розпізнавання та позиціонування. Водночас, якщо в області перекриття є області безперервного повторення зображення, наприклад, повторювані форми, програма не зможе визначити, як їх зшити, оскільки для повторюваних зображень існує занадто багато можливих схем зшивання, і різні схеми призведуть до абсолютно різних кінцевих вихідних зображень.

Чому потрібно тримати положення зйомки фіксованим при зйомці частинних фотографій для синтезу панорамних фотографій?

Коли ми робимо частинні фотографії, положення зйомки фіксоване, що гарантує, що один і той же об'єкт на всіх фотографіях матиме майже однакове зображення на різних фотографіях. Якщо положення зйомки змінюється, один і той же об'єкт матиме різні зображення на різних фотографіях, наприклад, різні кути будівлі. Хоча будівля все ще є тією ж будівлею, зображення, світло та тіні під різними кутами різні. Це призведе до невдачі порівняння інформації про ключові точки в області перекриття, а потім до невдачі остаточного синтезу. Незважаючи на те, що наш додаток має вбудовану функцію корекції різниці зображень, яка може виправляти невеликі відмінності в зображеннях, зі збільшенням різниці в зображеннях, навіть якщо остаточна панорамна фотографія синтезується, поступово збільшуватимуться віртуальні зображення, що значно вплине на якість остаточного фільму. Звісно, ця ситуація стосується лише створення панорамних фотографій, сканування та зшивання великоформатних плоских зображень, таких як великоформатні олійні картини, фрески, креслення, великомасштабна мікроскопічна зйомка, великомасштабне супутникове дистанційне зондування, аерофотозйомка тощо, на які зміни положення зйомки в основному не впливають.

Чому не автоматичне обрізання?

Для складеної фотографії будуть різні схеми автоматичного обрізання, які в кінцевому підсумку представлятимуть різний вміст фотографій. Якщо використовується автоматичне обрізання, користувачі можуть прийняти лише поточний результат, який може не відповідати вашим очікуванням. Ми надаємо зручну функцію ручного обрізання, ви можете вільно обрізати зшиті фотографії відповідно до своїх очікувань.

Чому я повинен використовувати зшивання, навіть якщо я можу знімати з більшої відстані і все одно отримувати потрібне повне зображення?

Пікселі та роздільна здатність однієї фотографії обмежені. Зшиваючи кілька локальних фотографій з вищою роздільною здатністю в повну фотографію, ви можете отримати фотографію з ультрависокою роздільною здатністю, яка все ще матиме дивовижну роздільну здатність при збільшенні. Це те, чого не може досягти одна фотографія.

Panorama - Photo Stitcher

Panorama
Photo Stitcher