Birden fazla fotoğrafı daha büyük bir panoramik fotoğrafta birleştirmek için uygulamanın bitişik fotoğrafları nasıl birleştireceğini bilmesi gerekir. Bu, bitişik fotoğrafların çakışan alanının kullanılmasını gerektirir. Uygulama, iki bitişik fotoğraf arasındaki konumsal ilişkiyi belirlemek için çakışan alandaki anahtar nokta bilgilerini tanımlar ve ardından iki fotoğrafı boşluk veya gölgelenme olmayan yeni bir fotoğrafta birleştirir. Tüm fotoğraflar bir araya getirilene kadar bu adım tekrarlanır, böylece daha geniş içeriğe sahip eksiksiz bir panoramik fotoğraf elde edilir.

Uygulama, konum tanıma ve konumlandırma sağlamak için çakışan alandaki anahtar nokta bilgilerini kullanır. Çakışan alanda, örneğin çok sayıda aynı renk bloğu ve yeterli değişiklik içermeyen alanlar gibi yeterli anahtar nokta bilgisi yoksa, uygulama konum tanıma ve konumlandırma için yeterli anahtar nokta bilgisi çıkaramaz. Aynı zamanda, çakışan alanda sürekli görüntü tekrar eden alanlar varsa, örneğin tekrarlayan şekiller, uygulama bunları nasıl birleştireceğini belirleyemez, çünkü tekrar eden görüntüler için çok fazla uygulanabilir birleştirme şeması vardır ve farklı şemalar tamamen farklı nihai çıktı görüntüleri ile sonuçlanacaktır.

Kısmi fotoğraflar çekerken, çekim konumu sabit olduğunda, tüm fotoğraflardaki aynı nesnenin farklı fotoğraflarda neredeyse aynı görüntüye sahip olmasını sağlar. Çekim konumu değişirse, aynı nesne farklı fotoğraflarda farklı görüntülere sahip olacaktır, örneğin bir binanın farklı açıları. Bina hala aynı bina olsa da, farklı açılardaki görüntüler, ışık ve gölgeler farklıdır. Bu, çakışan alandaki anahtar nokta bilgi karşılaştırmasının başarısız olmasına ve ardından nihai sentezin başarısız olmasına yol açacaktır. Uygulamamızda, küçük ölçekli görüntü farklılıklarını düzeltebilen yerleşik bir görüntü farkı düzeltme işlevi olmasına rağmen, görüntü farkı arttıkça, nihai panoramik fotoğraf sentezlense bile, kademeli olarak artan sanal görüntüler olacaktır, bu da nihai filmin kalitesini önemli ölçüde etkileyecektir. Elbette, bu durum sadece panoramik fotoğraf çekmek için geçerlidir, büyük formatlı düz görüntüleri tarama ve birleştirme, örneğin büyük formatlı yağlı tablolar, duvar resimleri, planlar, büyük ölçekli mikroskop görüntüleme, büyük ölçekli uydu uzaktan algılama, hava fotoğrafçılığı vb. gibi durumlarda çekim konumundaki değişikliklerden temel olarak etkilenmez.

Kompozit bir fotoğraf için farklı otomatik kırpma şemaları olacaktır, bu da sonunda farklı fotoğraf içerikleri sunacaktır. Otomatik kırpma kullanılırsa, kullanıcılar yalnızca mevcut sonucu kabul edebilirler, bu da beklentilerinizi karşılamayabilir. Kullanışlı bir manuel kırpma işlevi sağlıyoruz, birleştirilmiş fotoğrafları kendi beklentilerinize göre serbestçe kırpabilirsiniz.

Tek bir fotoğrafın pikselleri ve çözünürlüğü sınırlıdır. Birden fazla yerel yüksek çözünürlüklü fotoğrafı eksiksiz bir fotoğrafta birleştirerek, ultra yüksek çözünürlüklü, ultra yüksek çözünürlüklü bir fotoğraf elde edebilirsiniz, bu da yakınlaştırdığınızda bile şaşırtıcı bir çözünürlüğe sahip olabilir. Bu, tek bir fotoğrafın elde edemeyeceği bir şeydir.