För att kunna sammanfoga flera foton till ett större panoramafoto måste applikationen veta hur man sammanfogar intilliggande foton. Detta kräver användning av det överlappande området av intilliggande foton. Applikationen identifierar nyckelpunktsinformationen i det överlappande området för att bestämma positionsförhållandet mellan två intilliggande foton och sammanfogar sedan de två fotona till ett nytt foto utan luckor eller spöken. Detta steg upprepas tills alla foton är sammanfogade, vilket ger ett komplett panoramafoto med bredare innehåll.

Applikationen använder nyckelpunktsinformationen i det överlappande området för att uppnå positionsigenkänning och positionering. Om det inte finns tillräckligt med nyckelpunktsinformation i det överlappande området, såsom ett stort antal block av samma färg och områden med otillräckliga förändringar, kan applikationen inte extrahera tillräckligt med nyckelpunktsinformation för positionsigenkänning och positionering. Samtidigt, om det finns kontinuerliga bildrepeterande områden i det överlappande området, såsom upprepade former, kommer applikationen inte att kunna bestämma hur man sammanfogar dem, eftersom det finns för många genomförbara sammanfogningsscheman för upprepade bilder, och olika scheman kommer att resultera i helt olika slutliga utdatabilder.

När vi tar partiella foton hålls fotograferingspositionen fast, vilket säkerställer att samma objekt i alla foton kommer att ha nästan samma bild i olika foton. Om fotograferingspositionen ändras kommer samma objekt att ha olika bilder i olika foton, till exempel olika vinklar av en byggnad. Även om byggnaden fortfarande är samma byggnad, är bilderna, ljuset och skuggorna vid olika vinklar olika. Detta kommer att leda till att jämförelsen av nyckelpunktsinformation i det överlappande området misslyckas, och sedan att den slutliga syntesen misslyckas. Även om vår applikation har en inbyggd funktion för bildskillnadskorrigering som kan korrigera småskaliga bildskillnader, kommer det att finnas gradvis ökande virtuella bilder när bildskillnaden ökar, även om det slutliga panoramafotot syntetiseras, vilket avsevärt kommer att påverka kvaliteten på den slutliga filmen. Naturligtvis gäller denna situation endast för att ta panoramafoton, skanna och sammanfoga storformatiga platta bilder, såsom storformatiga oljemålningar, väggmålningar, ritningar, storskalig mikroskopavbildning, storskalig satellitfjärranalys, flygfotografering, etc., som i princip inte påverkas av förändringar i fotograferingspositionen.

För ett sammansatt foto kommer det att finnas olika automatiska beskärningsscheman, som i slutändan kommer att presentera olika fotoinnehåll. Om automatisk beskärning används kan användare bara acceptera det nuvarande resultatet, vilket kanske inte uppfyller dina förväntningar. Vi erbjuder en bekväm manuell beskärningsfunktion, du kan fritt beskära de sammanfogade fotona enligt dina egna förväntningar.

Pixlarna och upplösningen för ett enskilt foto är begränsade. Genom att sammanfoga flera lokala foton med högre upplösning till ett komplett foto kan du få ett foto med ultrahög upplösning, ultrahög definition, som fortfarande kan ha fantastisk upplösning när du zoomar in. Detta är något som ett enskilt foto inte kan uppnå.