Často kladené otázky
Prečo potrebujú susedné fotografie prekrývajúce sa oblasti?
Aby bolo možné spojiť viacero fotografií do väčšej panoramatickej fotografie, aplikácia musí vedieť, ako spojiť susedné fotografie. To si vyžaduje použitie prekrývajúcej sa oblasti susedných fotografií. Aplikácia identifikuje kľúčové body v prekrývajúcej sa oblasti, aby určila polohový vzťah medzi dvoma susednými fotografiami, a potom spojí dve fotografie do novej fotografie bez medzier alebo duchov. Tento krok sa opakuje, kým sa všetky fotografie nespoja, čím sa získa kompletná panoramatická fotografia so širším obsahom.
Prečo majú moje susedné fotografie dostatočné prekrývanie, ale syntéza stále zlyháva?
Aplikácia používa informácie o kľúčových bodoch v prekrývajúcej sa oblasti na rozpoznanie a určenie polohy. Ak v prekrývajúcej sa oblasti nie je dostatok informácií o kľúčových bodoch, ako napríklad veľké množstvo blokov rovnakej farby a oblasti s nedostatočnými zmenami, aplikácia nemôže extrahovať dostatok informácií o kľúčových bodoch na rozpoznanie a určenie polohy. Zároveň, ak sa v prekrývajúcej sa oblasti nachádzajú súvislé opakujúce sa oblasti obrazu, ako napríklad opakujúce sa tvary, aplikácia nebude schopná určiť, ako ich spojiť dohromady, pretože pre opakujúce sa obrázky existuje príliš veľa uskutočniteľných schém spájania a rôzne schémy povedú k úplne odlišným konečným výstupným obrázkom.
Prečo musíme pri snímaní čiastočných fotografií na syntézu panoramatických fotografií udržiavať pevnú pozíciu snímania?
Keď snímame čiastočné fotografie, poloha snímania je pevná, čo zaručí, že rovnaký objekt na všetkých fotografiách bude mať takmer rovnaký obraz na rôznych fotografiách. Ak sa poloha snímania zmení, rovnaký objekt bude mať rôzne obrazy na rôznych fotografiách, ako napríklad rôzne uhly budovy. Hoci budova je stále rovnaká budova, obrazy, svetlo a tiene pod rôznymi uhlami sú odlišné. To povedie k zlyhaniu porovnávania informácií o kľúčových bodoch v prekrývajúcej sa oblasti a následnému zlyhaniu konečnej syntézy. Hoci naša aplikácia má zabudovanú funkciu korekcie rozdielov obrazu, ktorá dokáže korigovať malé rozdiely obrazu, s narastajúcim rozdielom obrazu, aj keď je konečná panoramatická fotografia syntetizovaná, budú sa postupne zvyšovať virtuálne obrazy, čo výrazne ovplyvní kvalitu konečného filmu. Samozrejme, táto situácia sa vzťahuje len na snímanie panoramatických fotografií, skenovanie a spájanie veľkoformátových plochých obrázkov, ako sú veľkoformátové olejomaľby, nástenné maľby, plány, rozsiahle mikroskopické zobrazovanie, rozsiahle satelitné diaľkové snímanie, letecké fotografie atď., ktoré v podstate nie sú ovplyvnené zmenami polohy snímania.
Prečo neautomaticky orezávať?
Pri kompozitnej fotografii budú existovať rôzne schémy automatického orezávania, ktoré v konečnom dôsledku predstavia rôzny obsah fotografie. Ak sa použije automatické orezávanie, používatelia môžu prijať iba aktuálny výsledok, ktorý nemusí spĺňať vaše očakávania. Poskytujeme pohodlnú funkciu manuálneho orezávania, môžete voľne orezávať spojené fotografie podľa vlastných očakávaní.
Prečo by som mal používať spájanie, aj keď môžem snímať z väčšej vzdialenosti a stále získať požadovaný kompletný obraz?
Pixely a rozlíšenie jednej fotografie sú obmedzené. Spojením viacerých lokálnych fotografií s vyšším rozlíšením do kompletnej fotografie môžete získať fotografiu s ultra vysokým rozlíšením, ultra vysokou definíciou, ktorá môže mať stále úžasné rozlíšenie pri priblížení. To je niečo, čo jedna fotografia nedokáže dosiahnuť.