Часто задаваемые вопросы
Почему соседние фотографии должны иметь перекрывающиеся области?
Для сшивания нескольких фотографий в более крупную панорамную фотографию приложению необходимо знать, как сшивать соседние фотографии. Для этого используются перекрывающиеся области соседних фотографий. Приложение определяет информацию о ключевых точках в перекрывающейся области, чтобы определить позиционное отношение между двумя соседними фотографиями, а затем сшивает две фотографии в новую фотографию без пробелов или двоения. Этот шаг повторяется до тех пор, пока все фотографии не будут сшиты, таким образом получается полная панорамная фотография с более широким содержимым.
Почему мои соседние фотографии имеют достаточное перекрытие, но синтез все равно не удается?
Приложение использует информацию о ключевых точках в перекрывающейся области для распознавания и позиционирования. Если в перекрывающейся области недостаточно информации о ключевых точках, например, большое количество блоков одного цвета и области с недостаточными изменениями, приложение не может извлечь достаточно информации о ключевых точках для распознавания и позиционирования. В то же время, если в перекрывающейся области есть непрерывные повторяющиеся области изображения, например, повторяющиеся формы, приложение не сможет определить, как их сшивать, потому что существует слишком много возможных схем сшивания для повторяющихся изображений, и различные схемы приведут к совершенно разным конечным выходным изображениям.
Почему необходимо сохранять фиксированное положение съемки при создании частичных фотографий для синтеза панорамных фотографий?
Когда мы делаем частичные фотографии, положение съемки фиксировано, что гарантирует, что один и тот же объект на всех фотографиях будет иметь почти одно и то же изображение на разных фотографиях. Если положение съемки изменяется, один и тот же объект будет иметь разные изображения на разных фотографиях, например, разные ракурсы здания. Хотя здание остается тем же самым зданием, изображения, свет и тени под разными углами отличаются. Это приведет к сбою сравнения информации о ключевых точках в перекрывающейся области, а затем к сбою окончательного синтеза. Хотя наше приложение имеет встроенную функцию коррекции различий изображений, которая может корректировать небольшие различия в изображениях, по мере увеличения различий в изображениях, даже если окончательная панорамная фотография будет синтезирована, будут постепенно увеличиваться виртуальные изображения, что значительно повлияет на качество конечного снимка. Конечно, эта ситуация применима только к созданию панорамных фотографий, сканированию и сшиванию крупноформатных плоских изображений, таких как крупноформатные масляные картины, фрески, чертежи, крупномасштабные микроскопические изображения, крупномасштабное спутниковое дистанционное зондирование, аэрофотосъемка и т. д., которые в основном не зависят от изменений положения съемки.
Почему не автоматическое кадрирование?
Для составной фотографии будут существовать различные схемы автоматического кадрирования, которые в конечном итоге представят разное содержимое фотографии. Если используется автоматическое кадрирование, пользователи могут только принять текущий результат, который может не соответствовать вашим ожиданиям. Мы предоставляем удобную функцию ручного кадрирования, вы можете свободно кадрировать сшитые фотографии в соответствии со своими ожиданиями.
Почему мне следует использовать сшивание, даже если я могу снимать с большего расстояния и все равно получать нужное мне полное изображение?
Пиксели и разрешение одной фотографии ограничены. Сшивая несколько локальных фотографий с более высоким разрешением в одну полную фотографию, вы можете получить фотографию со сверхвысоким разрешением, которая будет иметь потрясающее разрешение даже при увеличении. Это то, чего не может достичь одна фотография.