Często zadawane pytania
Dlaczego sąsiadujące zdjęcia potrzebują nakładających się obszarów?
Aby połączyć wiele zdjęć w większe zdjęcie panoramiczne, aplikacja musi wiedzieć, jak połączyć sąsiadujące zdjęcia. Wymaga to użycia nakładającego się obszaru sąsiadujących zdjęć. Aplikacja identyfikuje informacje o kluczowych punktach w nakładającym się obszarze, aby określić zależności położenia między dwoma sąsiadującymi zdjęciami, a następnie łączy dwa zdjęcia w nowe zdjęcie bez przerw i duchów. Ten krok jest powtarzany, dopóki wszystkie zdjęcia nie zostaną połączone, uzyskując w ten sposób kompletne zdjęcie panoramiczne z szerszą zawartością.
Dlaczego moje sąsiadujące zdjęcia mają wystarczające nakładanie się, ale synteza nadal się nie udaje?
Aplikacja wykorzystuje informacje o kluczowych punktach w obszarze nakładania się do rozpoznawania i pozycjonowania. Jeśli w obszarze nakładania się nie ma wystarczającej ilości informacji o kluczowych punktach, takich jak duża liczba bloków tego samego koloru i obszary z niewystarczającymi zmianami, aplikacja nie może wyodrębnić wystarczającej ilości informacji o kluczowych punktach do rozpoznawania i pozycjonowania. Jednocześnie, jeśli w obszarze nakładania się występują ciągłe, powtarzające się obszary obrazu, takie jak powtarzające się kształty, aplikacja nie będzie w stanie określić, jak je połączyć, ponieważ istnieje zbyt wiele możliwych schematów łączenia dla powtarzających się obrazów, a różne schematy spowodują zupełnie inne obrazy wyjściowe.
Dlaczego musimy utrzymywać stałą pozycję fotografowania podczas robienia częściowych zdjęć do syntezy zdjęć panoramicznych?
Kiedy robimy częściowe zdjęcia, pozycja fotografowania jest stała, co zapewni, że ten sam obiekt na wszystkich zdjęciach będzie miał prawie ten sam obraz na różnych zdjęciach. Jeśli pozycja fotografowania się zmieni, ten sam obiekt będzie miał różne obrazy na różnych zdjęciach, np. różne kąty budynku. Chociaż budynek jest nadal tym samym budynkiem, obrazy, światło i cienie pod różnymi kątami są różne. Doprowadzi to do niepowodzenia porównania informacji o kluczowych punktach w obszarze nakładania się, a następnie do niepowodzenia ostatecznej syntezy. Mimo że nasza aplikacja ma wbudowaną funkcję korekcji różnic obrazu, która może korygować drobne różnice obrazu, wraz ze wzrostem różnic obrazu, nawet jeśli ostateczne zdjęcie panoramiczne zostanie zsyntetyzowane, pojawią się stopniowo zwiększające się wirtualne obrazy, co znacząco wpłynie na jakość końcowego filmu. Oczywiście, ta sytuacja dotyczy tylko robienia zdjęć panoramicznych, skanowania i łączenia wielkoformatowych płaskich obrazów, takich jak wielkoformatowe obrazy olejne, murale, plany, wielkoskalowe obrazy mikroskopowe, wielkoskalowe satelitarne teledetekcje, fotografia lotnicza itp., które zasadniczo nie są dotknięte zmianami pozycji fotografowania.
Dlaczego nie przycinać automatycznie?
Dla złożonego zdjęcia będą istnieć różne schematy automatycznego przycinania, które ostatecznie przedstawią różne treści zdjęć. Jeśli używane jest automatyczne przycinanie, użytkownicy mogą tylko zaakceptować bieżący wynik, który może nie spełniać ich oczekiwań. Zapewniamy wygodną funkcję ręcznego przycinania, możesz swobodnie przycinać połączone zdjęcia zgodnie z własnymi oczekiwaniami.
Dlaczego powinienem używać łączenia, nawet jeśli mogę fotografować z dalszej odległości i nadal uzyskać żądany kompletny obraz?
Piksele i rozdzielczość pojedynczego zdjęcia są ograniczone. Łącząc wiele lokalnych zdjęć o wyższej rozdzielczości w kompletne zdjęcie, można uzyskać zdjęcie o ultra-wysokiej rozdzielczości, które nadal będzie miało niesamowitą rozdzielczość po powiększeniu. Tego nie da się osiągnąć za pomocą pojedynczego zdjęcia.
