Om meerdere foto's samen te voegen tot een grotere panoramische foto, moet de applicatie weten hoe aangrenzende foto's aan elkaar te 'plakken'. Dit vereist het gebruik van het overlappende gebied van aangrenzende foto's. De applicatie identificeert de belangrijke puntinformatie in het overlappende gebied om de positie van twee aangrenzende foto's te bepalen, en voegt vervolgens de twee foto's samen tot een nieuwe foto zonder gaten of 'ghosting'. Deze stap wordt herhaald totdat alle foto's zijn samengevoegd, waardoor een complete panoramische foto met bredere inhoud wordt verkregen.

De applicatie gebruikt de belangrijke puntinformatie in het overlappende gebied voor positieherkenning en -positionering. Als er niet genoeg belangrijke puntinformatie in het overlappende gebied is, zoals een groot aantal blokken van dezelfde kleur en gebieden met onvoldoende veranderingen, kan de applicatie niet voldoende belangrijke puntinformatie extraheren voor positieherkenning en -positionering. Tegelijkertijd, als er continue herhalende beeldgebieden in het overlappende gebied zijn, zoals herhaalde vormen, kan de applicatie niet bepalen hoe deze aan elkaar moeten worden gevoegd, omdat er te veel haalbare samenvoegingsschema's zijn voor herhaalde beelden, en verschillende schema's zullen resulteren in totaal verschillende uiteindelijke uitvoerafbeeldingen.

Wanneer we gedeeltelijke foto's maken, is de opnamepositie vast, wat ervoor zorgt dat hetzelfde object op alle foto's bijna hetzelfde beeld zal hebben in verschillende foto's. Als de opnamepositie verandert, zal hetzelfde object verschillende beelden hebben in verschillende foto's, zoals verschillende hoeken van een gebouw. Hoewel het gebouw nog steeds hetzelfde gebouw is, zijn de beelden, licht en schaduwen onder verschillende hoeken anders. Dit zal leiden tot het mislukken van de vergelijking van belangrijke puntinformatie in het overlappende gebied, en vervolgens tot het mislukken van de uiteindelijke samenvoeging. Hoewel onze applicatie een ingebouwde functie voor beeldverschilcorrectie heeft die kleine beeldverschillen kan corrigeren, zullen naarmate het beeldverschil toeneemt, zelfs als de uiteindelijke panoramische foto wordt samengevoegd, er geleidelijk toenemende virtuele beelden zijn, wat de kwaliteit van de uiteindelijke film aanzienlijk zal beïnvloeden. Natuurlijk is deze situatie alleen van toepassing op het maken van panoramische foto's, scannen en samenvoegen van grootformaat vlakke afbeeldingen, zoals grootformaat olieverfschilderijen, muurschilderingen, blauwdrukken, grootschalige microscoopafbeeldingen, grootschalige satelliet-teledetectie, luchtfotografie, enz., die in principe niet worden beïnvloed door veranderingen in de opnamepositie.

Voor een samengestelde foto zullen er verschillende automatische bijsnijdprogramma's zijn, die uiteindelijk verschillende foto-inhoud zullen presenteren. Als automatisch bijsnijden wordt gebruikt, kunnen gebruikers alleen het huidige resultaat accepteren, wat mogelijk niet aan uw verwachtingen voldoet. Wij bieden een handige handmatige bijsnijdfunctie, u kunt de samengevoegde foto's vrijelijk bijsnijden volgens uw eigen verwachtingen.

De pixels en resolutie van een enkele foto zijn beperkt. Door meerdere lokale hogere-resolutie foto's samen te voegen tot een complete foto, kunt u een foto krijgen met ultrahoge resolutie, ultrahoge definitie, die nog steeds een verbazingwekkende resolutie kan hebben wanneer u inzoomt. Dit is iets wat een enkele foto niet kan bereiken.