For å sy sammen flere bilder til et større panoramabilde, må applikasjonen vite hvordan tilstøtende bilder skal sys sammen. Dette krever bruk av det overlappende området av tilstøtende bilder. Applikasjonen identifiserer nøkkelpunktinformasjonen i det overlappende området for å bestemme posisjonsforholdet mellom to tilstøtende bilder, og syr deretter de to bildene sammen til et nytt bilde uten hull eller skyggebilder. Dette trinnet gjentas til alle bildene er sydd sammen, og man får dermed et komplett panoramabilde med bredere innhold.

Applikasjonen bruker nøkkelpunktinformasjonen i det overlappende området for å oppnå posisjonsgjenkjenning og posisjonering. Hvis det ikke er nok nøkkelpunktinformasjon i det overlappende området, for eksempel et stort antall blokker med samme farge og områder med utilstrekkelige endringer, kan applikasjonen ikke trekke ut nok nøkkelpunktinformasjon for posisjonsgjenkjenning og posisjonering. Samtidig, hvis det er kontinuerlige bildegjentakende områder i det overlappende området, for eksempel gjentatte former, vil applikasjonen ikke kunne avgjøre hvordan de skal sys sammen, fordi det er for mange mulige sømløsninger for gjentatte bilder, og forskjellige løsninger vil resultere i helt forskjellige endelige utdatabilder.

Når vi tar delvise bilder, er opptaksposisjonen fast, noe som vil sikre at det samme objektet i alle bilder vil ha nesten det samme bildet i forskjellige bilder. Hvis opptaksposisjonen endres, vil det samme objektet ha forskjellige bilder i forskjellige bilder, for eksempel forskjellige vinkler av en bygning. Selv om bygningen fortsatt er den samme bygningen, er bildene, lyset og skyggene i forskjellige vinkler forskjellige. Dette vil føre til at nøkkelpunktinformasjonssammenligningen i det overlappende området mislykkes, og deretter syntesen mislykkes. Selv om applikasjonen vår har en innebygd bildekorrigeringsfunksjon som kan korrigere små bildeforskjeller, vil det, etter hvert som bildeforskjellen øker, selv om det endelige panoramabildet syntetiseres, være stadig økende virtuelle bilder, noe som vil påvirke kvaliteten på den endelige filmen betydelig. Selvfølgelig gjelder denne situasjonen bare for å ta panoramabilder, skanne og sy sammen store formatbilder, for eksempel store oljemalerier, veggmalerier, blåkopier, storstilt mikroskopisk avbildning, storstilt satellittfjernmåling, flyfotografering, etc., som i utgangspunktet ikke påvirkes av endringer i opptaksposisjonen.

For et sammensatt bilde vil det være forskjellige automatiske beskjæringsskjemaer, som til slutt vil presentere forskjellige bildeinnhold. Hvis automatisk beskjæring brukes, kan brukerne bare godta det nåværende resultatet, noe som kanskje ikke oppfyller forventningene dine. Vi tilbyr en praktisk manuell beskjæringsfunksjon, du kan fritt beskjære de sammenkoblede bildene i henhold til dine egne forventninger.

Piksler og oppløsning på et enkelt bilde er begrenset. Ved å sy sammen flere lokale bilder med høyere oppløsning til et komplett bilde, kan du få et bilde med ultrahøy oppløsning, ultrahøy definisjon, som fortsatt kan ha fantastisk oppløsning når du zoomer inn. Dette er noe et enkelt bilde ikke kan oppnå.