複数の写真をより大きなパノラマ写真に結合するには、アプリケーションは隣接する写真をどのように結合するかを知る必要があります。これには、隣接する写真の重複領域を使用する必要があります。アプリケーションは、重複領域内のキーポイント情報を識別して、2つの隣接する写真間の位置関係を決定し、その後、ギャップやゴーストなしで2つの写真を新しい写真に結合します。このステップは、すべての写真が結合されるまで繰り返され、それによってより広いコンテンツを含む完全なパノラマ写真が得られます。

アプリケーションは、重複領域内のキーポイント情報を使用して位置認識と位置特定を行います。重複領域に十分なキーポイント情報がない場合、たとえば、同じ色の多数のブロックや変化が不十分な領域がある場合、アプリケーションは位置認識と位置特定に必要な十分なキーポイント情報を抽出できません。同時に、重複領域に連続した画像の繰り返し領域がある場合、たとえば、繰り返される形状がある場合、アプリケーションはそれらを結合する方法を決定できません。なぜなら、繰り返される画像には実行可能な結合スキームが多すぎ、異なるスキームは完全に異なる最終出力画像をもたらすからです。

部分的な写真を撮影する際に撮影位置を固定することで、すべての写真に同じオブジェクトが異なる写真でほぼ同じ画像を持つことが保証されます。撮影位置が変わると、同じオブジェクトでも異なる写真で異なる画像になります。たとえば、建物の異なる角度などです。建物は同じ建物ですが、異なる角度での画像、光、影は異なります。これにより、重複領域でのキーポイント情報の比較が失敗し、最終的な合成が失敗します。 当社のアプリケーションには、小規模な画像の違いを修正できる画像差補正機能が組み込まれていますが、画像差が増加すると、最終的なパノラマ写真が合成されたとしても、徐々に仮想画像が増加し、最終的なフィルムの品質に大きな影響を与えます。 もちろん、この状況はパノラマ写真を撮影する場合にのみ適用され、大判の油絵、壁画、青写真、大規模な顕微鏡イメージング、大規模な衛星リモートセンシング、航空写真などの大判のフラット画像をスキャンして結合する場合は、基本的に撮影位置の変更の影響を受けません。

合成写真の場合、異なる自動トリミングスキームが存在し、最終的に異なる写真コンテンツが表示されます。自動トリミングを使用すると、ユーザーは現在の結果を受け入れるしかなく、期待に沿わない可能性があります。便利な手動トリミング機能を提供しており、期待に応じて結合された写真を自由にトリミングできます。

一枚の写真のピクセルと解像度には限りがあります。複数の高解像度の部分写真を結合して完全な写真にすることで、超高解像度の写真が得られ、拡大しても驚くほどの解像度を維持できます。これは、一枚の写真では達成できません。