Jotta useita valokuvia voidaan yhdistää suuremmaksi panoraamakuvaksi, sovelluksen on tiedettävä, miten vierekkäiset valokuvat yhdistetään. Tämä edellyttää vierekkäisten valokuvien päällekkäisen alueen käyttöä. Sovellus tunnistaa avainpistetiedot päällekkäiseltä alueelta määrittääkseen kahden vierekkäisen valokuvan välisen sijaintisuhteen ja yhdistää sitten nämä kaksi valokuvaa uudeksi valokuvaksi ilman aukkoja tai haamukuvia. Tätä vaihetta toistetaan, kunnes kaikki valokuvat on yhdistetty, jolloin saadaan täydellinen panoraamakuva, jolla on laajempi sisältö.

Sovellus käyttää avainpistetietoja päällekkäiseltä alueelta sijainnin tunnistamiseen ja paikantamiseen. Jos päällekkäisellä alueella ei ole riittävästi avainpistetietoja, kuten suuri määrä samanvärisiä lohkoja ja alueita, joilla ei ole riittäviä muutoksia, sovellus ei voi poimia tarpeeksi avainpistetietoja sijainnin tunnistamiseen ja paikantamiseen. Samanaikaisesti, jos päällekkäisellä alueella on jatkuvia toistuvia kuvia, kuten toistuvia muotoja, sovellus ei pysty määrittämään, miten ne yhdistetään, koska toistuvien kuvien osalta on liian monta toteuttamiskelpoista yhdistämismenetelmää, ja eri menetelmät johtavat täysin erilaisiin lopullisiin lähtökuviin.

Kun otamme osittaisia valokuvia, kuvausasento on kiinteä, mikä varmistaa, että samalla esineellä kaikissa valokuvissa on lähes sama kuva eri valokuvissa. Jos kuvausasento muuttuu, samalla esineellä on erilaisia kuvia eri valokuvissa, kuten rakennuksen eri kulmia. Vaikka rakennus on edelleen sama rakennus, kuvat, valot ja varjot eri kulmissa ovat erilaisia. Tämä johtaa avainpistetietojen vertailun epäonnistumiseen päällekkäisellä alueella ja sitten lopullisen synteesin epäonnistumiseen. Vaikka sovelluksessamme on sisäänrakennettu kuvaerojen korjaustoiminto, joka voi korjata pienimuotoisia kuvaeroja, kuvaerojen kasvaessa, vaikka lopullinen panoraamakuva syntetisoitaisiinkin, virtuaaliset kuvat lisääntyvät vähitellen, mikä vaikuttaa merkittävästi lopullisen elokuvan laatuun. Tämä tilanne koskee tietenkin vain panoraamakuvien ottamista, suurikokoisten tasakuvien skannausta ja yhdistämistä, kuten suurikokoisia öljymaalauksia, seinämaalauksia, piirustuksia, suurikokoista mikroskooppikuvausta, suurikokoista satelliittikaukokartoitusta, ilmakuvia jne., joihin kuvausasennon muutokset eivät periaatteessa vaikuta.

Komposiittikuvalle on olemassa erilaisia automaattisia rajausmenetelmiä, jotka lopulta esittävät erilaista kuvamateriaalia. Jos käytetään automaattista rajausta, käyttäjät voivat hyväksyä vain nykyisen tuloksen, joka ei välttämättä vastaa heidän odotuksiaan. Tarjoamme kätevän manuaalisen rajaustoiminnon, jolla voit vapaasti rajata yhdistettyjä valokuvia omien odotusten mukaan.

Yksittäisen valokuvan pikselit ja resoluutio ovat rajalliset. Yhdistämällä useita paikallisia korkearesoluutioisia valokuvia yhdeksi täydelliseksi valokuvaksi voit saada erittäin korkearesoluutioisen, erittäin tarkkuuden omaavan valokuvan, jolla voi silti olla hämmästyttävä resoluutio zoomatessasi. Tätä ei voida saavuttaa yksittäisellä valokuvalla.