Preguntas frecuentes
¿Por qué las fotos adyacentes necesitan áreas superpuestas?
Para unir varias fotos en una foto panorámica más grande, la aplicación necesita saber cómo unir las fotos adyacentes. Esto requiere el uso del área superpuesta de las fotos adyacentes. La aplicación identifica la información de los puntos clave en el área superpuesta para determinar la relación posicional entre dos fotos adyacentes, y luego une las dos fotos en una nueva foto sin espacios ni fantasmas. Este paso se repite hasta que todas las fotos se unen, obteniendo así una foto panorámica completa con contenido más amplio.
¿Por qué mis fotos adyacentes tienen suficiente superposición, pero la síntesis sigue fallando?
La aplicación utiliza la información de los puntos clave en el área superpuesta para lograr el reconocimiento y posicionamiento. Si no hay suficiente información de puntos clave en el área superpuesta, como un gran número de bloques del mismo color y áreas con cambios insuficientes, la aplicación no puede extraer suficiente información de puntos clave para el reconocimiento y posicionamiento. Al mismo tiempo, si hay áreas continuas de repetición de imágenes en el área superpuesta, como formas repetidas, la aplicación no podrá determinar cómo unirlas, porque hay demasiados esquemas de unión factibles para imágenes repetidas, y diferentes esquemas darán como resultado imágenes de salida finales completamente diferentes.
¿Por qué necesitamos mantener la posición de disparo fija al tomar fotos parciales para sintetizar fotos panorámicas?
Cuando tomamos fotos parciales, la posición de disparo es fija, lo que garantizará que el mismo objeto en todas las fotos tenga casi la misma imagen en diferentes fotos. Si la posición de disparo cambia, el mismo objeto tendrá diferentes imágenes en diferentes fotos, como diferentes ángulos de un edificio. Aunque el edificio sigue siendo el mismo edificio, las imágenes, la luz y las sombras en diferentes ángulos son diferentes. Esto conducirá al fracaso de la comparación de información de puntos clave en el área superpuesta, y luego al fracaso de la síntesis final. Aunque nuestra aplicación tiene una función de corrección de diferencia de imagen incorporada que puede corregir pequeñas diferencias de imagen, a medida que aumenta la diferencia de imagen, incluso si la foto panorámica final se sintetiza, habrá imágenes virtuales que aumentarán gradualmente, lo que afectará significativamente la calidad de la película final. Por supuesto, esta situación solo se aplica a la toma de fotos panorámicas, el escaneo y la unión de imágenes planas de gran formato, como pinturas al óleo de gran formato, murales, planos, imágenes de microscopio a gran escala, teledetección satelital a gran escala, fotografía aérea, etc., que básicamente no se ven afectadas por los cambios en la posición de disparo.
¿Por qué no recortar automáticamente?
Para una foto compuesta, habrá diferentes esquemas de recorte automático, que eventualmente presentarán diferentes contenidos de foto. Si se utiliza el recorte automático, los usuarios solo pueden aceptar el resultado actual, lo que puede no cumplir con sus expectativas. Proporcionamos una función de recorte manual conveniente, puede recortar libremente las fotos unidas de acuerdo con sus propias expectativas.
¿Por qué debería usar la unión incluso si puedo disparar a una distancia mayor y aun así obtener la imagen completa que quiero?
Los píxeles y la resolución de una sola foto son limitados. Al unir varias fotos locales de mayor resolución en una foto completa, puede obtener una foto con ultra alta resolución, ultra alta resolución, que aún puede tener una resolución asombrosa cuando se acerca. Esto es algo que una sola foto no puede lograr.
