Häufig gestellte Fragen
Warum benötigen benachbarte Fotos überlappende Bereiche?
Um mehrere Fotos zu einem größeren Panoramafoto zusammenzufügen, muss die Anwendung wissen, wie benachbarte Fotos zusammengefügt werden. Dies erfordert die Verwendung des überlappenden Bereichs benachbarter Fotos. Die Anwendung identifiziert die Schlüsselpunktinformationen im überlappenden Bereich, um die Positionsbeziehung zwischen zwei benachbarten Fotos zu bestimmen, und fügt dann die beiden Fotos zu einem neuen Foto ohne Lücken oder Geisterbilder zusammen. Dieser Schritt wird wiederholt, bis alle Fotos zusammengefügt sind, wodurch ein vollständiges Panoramafoto mit breiterem Inhalt erhalten wird.
Warum haben meine benachbarten Fotos genügend Überlappung, aber die Synthese schlägt immer noch fehl?
Die Anwendung verwendet die Schlüsselpunktinformationen im überlappenden Bereich, um die Positionserkennung und -positionierung zu erreichen. Wenn im überlappenden Bereich nicht genügend Schlüsselpunktinformationen vorhanden sind, wie z. B. eine große Anzahl von Blöcken derselben Farbe und Bereiche mit unzureichenden Änderungen, kann die Anwendung nicht genügend Schlüsselpunktinformationen für die Positionserkennung und -positionierung extrahieren. Gleichzeitig, wenn es im überlappenden Bereich kontinuierliche Bildwiederholungsbereiche gibt, wie z. B. wiederholte Formen, kann die Anwendung nicht bestimmen, wie sie zusammengefügt werden sollen, da es zu viele praktikable Stitching-Schemata für wiederholte Bilder gibt und verschiedene Schemata zu völlig unterschiedlichen Endausgabe bildern führen.
Warum müssen wir die Aufnahmeposition beim Aufnehmen von Teilfotos für die Synthese von Panoramafotos beibehalten?
Wenn wir Teilfotos aufnehmen, ist die Aufnahmeposition fixiert, wodurch sichergestellt wird, dass dasselbe Objekt in allen Fotos in verschiedenen Fotos fast dasselbe Bild hat. Wenn sich die Aufnahmeposition ändert, hat dasselbe Objekt in verschiedenen Fotos unterschiedliche Bilder, wie z. B. verschiedene Winkel eines Gebäudes. Obwohl das Gebäude immer noch dasselbe Gebäude ist, sind die Bilder, Lichter und Schatten aus verschiedenen Blickwinkeln unterschiedlich. Dies führt zum Versagen des Vergleichs der Schlüsselpunktinformationen im überlappenden Bereich und anschließend zum Versagen der endgültigen Synthese. Obwohl unsere Anwendung eine integrierte Bilddifferenzkorrekturfunktion hat, die kleine Bilddifferenzen korrigieren kann, wird bei zunehmender Bilddifferenz, selbst wenn das endgültige Panoramafoto synthetisiert wird, eine allmählich zunehmende virtuelle Bilderzeugung auftreten, die die Qualität des endgültigen Films erheblich beeinträchtigt. Natürlich gilt diese Situation nur für die Aufnahme von Panoramafotos, das Scannen und Zusammenfügen großformatiger flacher Bilder, wie z. B. großformatige Ölgemälde, Wandgemälde, Baupläne, großformatige Mikroskopiebilder, großformatige Satellitenfernerkundung, Luftaufnahmen usw., die im Grunde nicht von Änderungen der Aufnahmeposition betroffen sind.
Warum nicht automatisch zuschneiden?
Bei einem zusammengesetzten Foto gibt es verschiedene automatische Zuschneideschemata, die letztendlich unterschiedliche Fotoinhalte darstellen. Wenn automatisches Zuschneiden verwendet wird, können Benutzer nur das aktuelle Ergebnis akzeptieren, das möglicherweise nicht Ihren Erwartungen entspricht. Wir bieten eine bequeme manuelle Zuschneidefunktion, mit der Sie die zusammengefügten Fotos nach Ihren eigenen Erwartungen frei zuschneiden können.
Warum sollte ich Stitching verwenden, auch wenn ich aus größerer Entfernung aufnehmen und trotzdem das gewünschte vollständige Bild erhalten kann?
Die Pixel und die Auflösung eines einzelnen Fotos sind begrenzt. Durch das Zusammenfügen mehrerer lokaler höher auflösender Fotos zu einem vollständigen Foto erhalten Sie ein Foto mit ultrahoher Auflösung, ultrahoher Auflösung, das beim Zoomen immer noch eine erstaunliche Auflösung aufweist. Dies kann ein einzelnes Foto nicht erreichen.
