Často kladené otázky

Aby aplikace mohla spojit více fotografií do větší panoramatické fotografie, potřebuje vědět, jak spojit sousední fotografie. To vyžaduje použití překrývající se oblasti sousedních fotografií. Aplikace identifikuje klíčové bodové informace v překrývající se oblasti, aby určila polohový vztah mezi dvěma sousedními fotografiemi, a poté spojí obě fotografie do nové fotografie bez mezer nebo zdvojení. Tento krok se opakuje, dokud nejsou všechny fotografie spojeny dohromady, čímž se získá kompletní panoramatická fotografie s širším obsahem.

Aplikace používá informace o klíčových bodech v překrývající se oblasti k rozpoznání a určení polohy. Pokud v překrývající se oblasti není dostatek informací o klíčových bodech, například velký počet bloků stejné barvy a oblasti s nedostatečnými změnami, aplikace nemůže extrahovat dostatek informací o klíčových bodech pro rozpoznání a určení polohy. Zároveň, pokud jsou v překrývající se oblasti nepřetržité opakující se oblasti obrazu, jako jsou opakující se tvary, aplikace nebude schopna určit, jak je spojit dohromady, protože existuje příliš mnoho proveditelných schémat spojení pro opakující se obrázky a různá schémata povedou k zcela odlišným konečným výstupním obrázkům.

Když pořizujeme dílčí fotografie, pozice snímání je pevná, což zajistí, že stejný objekt na všech fotografiích bude mít téměř stejný obraz na různých fotografiích. Pokud se pozice snímání změní, stejný objekt bude mít na různých fotografiích odlišné obrazy, například různé úhly budovy. Ačkoli budova je stále stejná budova, obrazy, světlo a stíny z různých úhlů jsou odlišné. To povede k selhání srovnání klíčových informací v překrývající se oblasti a následně k selhání konečné syntézy. Ačkoli naše aplikace má vestavěnou funkci korekce rozdílů obrazu, která dokáže korigovat malé rozdíly obrazu, s rostoucím rozdílem obrazu, i když je finální panoramatická fotografie syntetizována, budou se postupně objevovat se zvětšující se virtuální obrazy, což významně ovlivní kvalitu finálního filmu. Samozřejmě, tato situace se týká pouze pořizování panoramatických fotografií, skenování a spojování velkoformátových plochých obrázků, jako jsou velkoformátové olejomalby, nástěnné malby, plány, velkoplošné mikroskopické zobrazování, velkoplošné satelitní dálkové snímání, letecké snímkování atd., které v podstatě nejsou ovlivněny změnami v pozici snímání.

Pro složenou fotografii budou existovat různá schémata automatického ořezávání, která nakonec představí odlišný obsah fotografie. Pokud se použije automatické ořezávání, uživatelé mohou pouze přijmout aktuální výsledek, který nemusí splňovat jejich očekávání. Poskytujeme pohodlnou funkci ručního ořezávání, můžete volně ořezávat spojené fotografie podle svých vlastních očekávání.

Pixely a rozlišení jediné fotografie jsou omezené. Spojením více lokálních fotografií s vyšším rozlišením do jedné kompletní fotografie získáte fotografii s ultra vysokým rozlišením, která si zachová úžasnou rozlišení i při přiblížení. To je něco, čeho jediná fotografie nemůže dosáhnout.