Preguntes freqüents
Per què les fotos adjacents necessiten àrees superposades?
Per unir diverses fotos en una foto panoràmica més gran, l'aplicació necessita saber com unir les fotos adjacents. Això requereix l'ús de l'àrea superposada de fotos adjacents. L'aplicació identifica la informació dels punts clau a l'àrea superposada per determinar la relació de posició entre dues fotos adjacents, i després uneix les dues fotos en una nova foto sense buits ni imatges fantasma. Aquest pas es repeteix fins que totes les fotos s'uneixen, obtenint així una foto panoràmica completa amb un contingut més ampli.
Per què les meves fotos adjacents tenen prou superposició, però la síntesi segueix fallant?
L'aplicació utilitza la informació dels punts clau a l'àrea superposada per aconseguir el reconeixement i el posicionament de la posició. Si no hi ha prou informació dels punts clau a l'àrea superposada, com ara un gran nombre de blocs del mateix color i àrees amb canvis insuficients, l'aplicació no pot extreure prou informació dels punts clau per al reconeixement i el posicionament de la posició. Al mateix temps, si hi ha àrees de repetició contínua d'imatges a l'àrea superposada, com ara formes repetides, l'aplicació no podrà determinar com unir-les, ja que hi ha massa esquemes d'unió factibles per a imatges repetides, i diferents esquemes donaran lloc a imatges de sortida final completament diferents.
Per què hem de mantenir la posició de tret fixa en fer fotos parcials per sintetitzar fotos panoràmiques?
Quan fem fotos parcials, la posició de tret és fixa, cosa que garantirà que el mateix objecte en totes les fotos tingui gairebé la mateixa imatge en diferents fotos. Si la posició de tret canvia, el mateix objecte tindrà imatges diferents en diferents fotos, com ara diferents angles d'un edifici. Tot i que l'edifici segueix sent el mateix edifici, les imatges, la llum i les ombres en diferents angles són diferents. Això portarà a la fallada de la comparació de la informació dels punts clau a l'àrea superposada, i després a la fallada de la síntesi final. Tot i que la nostra aplicació té una funció de correcció de diferències d'imatge incorporada que pot corregir diferències d'imatge a petita escala, a mesura que augmenta la diferència d'imatge, fins i tot si la foto panoràmica final se sintetitza, hi haurà imatges virtuals que augmentaran gradualment, cosa que afectarà significativament la qualitat de la pel·lícula final. Per descomptat, aquesta situació només s'aplica a fer fotos panoràmiques, escanejar i unir imatges planes de gran format, com ara pintures a l'oli de gran format, murals, plànols, imatges de microscopi a gran escala, teledetecció per satèl·lit a gran escala, fotografia aèria, etc., que bàsicament no es veuen afectades pels canvis en la posició de tret.
Per què no retallar automàticament?
Per a una foto composta, hi haurà diferents esquemes de retall automàtic, que finalment presentaran diferents continguts fotogràfics. Si s'utilitza el retall automàtic, els usuaris només poden acceptar el resultat actual, que potser no satisfà les seves expectatives. Oferim una còmoda funció de retall manual, podeu retallar lliurement les fotos unides segons les vostres pròpies expectatives.
Per què hauria d'utilitzar la unió fins i tot si puc disparar a una distància més gran i encara obtenir la imatge completa que vull?
Els píxels i la resolució d'una sola foto són limitats. Unint diverses fotos locals de major resolució en una foto completa, podeu obtenir una foto amb resolució ultraalta, ultraalta definició, que encara pot tenir una resolució sorprenent quan feu zoom. Això és quelcom que una sola foto no pot aconseguir.
